摘要：【目的/意义】新媒体时代下信息传播的有关研究一直是情报学研究的热点问题,本文旨在从一个新的角度,即超级IP视角引入并重新定义新媒体的传播要素及路径并构建其影响力评价模型。【方法/过程】基于超级IP层级特征视角,从较为典型的泛娱乐领域切入,对新媒体信息传播要素进行了再定义,提出了信息传播路径的设想,同时构建了新媒体信息传播影响力评价模型。【结果/结论】通过构建基于超级IP视角的新媒体信息传播影响力评价模型,为泛娱乐领域的信息传播可能产生的网络舆情管理提供一定程度的决策支持。

摘要：【目的/意义】社会网络环境下,对学术社区利用水平的定量分析对于揭示学者和机构学术影响力具有重要意义。【方法/过程】本文以ResearchGate学术社区为例,对中国和美国的代表性iSchool院校用户数据进行采集分析,探究了iSchool成员对学术社区的总体利用水平,并分别对iSchool层级成员、中美iSchool成员用户进行比较分析。【结果/结论】研究结果发现,图书情报学科用户对学术社区整体利用水平有限,成果质量与学术影响力处于相对弱势;iSchool层级成员间对学术社区利用差异并不显著,而中国iSchool成员的学术社区参与水平、学术影响力和受关注程度均距美国iSchool成员有明显差距。

摘要：【目的/意义】学术实体合作关系评估对于科技管理者整合创新资源、提高创新效率,科研人员发现潜在合作对象具有很强的现实意义。【方法/过程】本文以合著科技文献数量作为关键评价指标,利用作者、研究机构、国家三类实体间的合作关系建立多层合作关系网络,提出支持同层级和跨层级实体间合作范围和合作强度的测度方法。【结果/结论】对我国双一流高校国际合作情况进行实证,验证了测度模型的有效性。

摘要：【目的/意义】大数据情报分析和知识服务时代,如何快速高效地从海量文献中获取情报并实现精准的文献个性化推荐,是文献推荐个性化服务亟待解决的问题。【方法/过程】对文献个性化推荐模型进行研究,通过专家权重维、用户维以及情境感知维三个维度的协同,识别用户的兴趣点。推荐模型使用层次分析法和熵权法量化专家意见;使用潜在狄利克雷分布和KL散度计算量化用户相似度;通过用户社会标注行为、搜索行为、浏览行为得到用户情感倾向,并引入时间因子量化用户情感;最后引入'最大频度值'确定各个维度的推荐指数,加权计算得到文献综合推荐指数。【结果/结论】以高校图书馆为实验平台,对本文提出文献个性化推荐方法进行验证。实验结果表明,与传统的基于内容的推荐方法、协同过滤推荐方法以及混合的推荐方法相比,基于三层维度的文献个性化推荐方法在准确率与召回率上都取得了更好的性能。

摘要：【目的/意义】旨在探究在线健康社区中用户诊疗信息求助行为的形成路径,对推动在线健康社区诊疗信息服务的发展和完善具有积极意义。【方法/过程】从双渠道的分析视角出发,在整合推拉理论、创新传播理论、技术接受模型和依恋理论的基础上提出研究假设并构建理论研究模型,并通过实证分析检验理论模型。【结果/结论】感知线下支持无效性和感知线上资源有效性对求助意愿有显著正向影响;求助意愿正向促进求助行为;健康求助依恋正向调节感知线下支持无效性对求助意愿的影响,负向调节感知线上资源有效性对求助意愿的影响。